您现在的位置是：网站首页> 编程资料编程资料

基于OpenCV(python)的实现文本分割之垂直投影法_python_

2023-05-26 260人已围观

简介基于OpenCV(python)的实现文本分割之垂直投影法_python_

在我的上一篇博客中讲述了水平投影法取出文本行图像的实现，在这里将用垂直投影法对文本行的每个字符进行分割。下图是用水平投影法切割的文本行：

在这里插入图片描述

文本分割的原理如下，先用水平投影取出单一文本行，接着使用垂直投影法达到对单个字符进行分割。

代码如下：

import numpy as np import cv2 def get_vvList(list_data): #取出list中像素存在的区间 vv_list=list() v_list=list() for index,i in enumerate(list_data): if i>0: v_list.append(index) else: if v_list: vv_list.append(v_list) #list的clear与[]有区别 v_list=[] return vv_list if __name__=='__main__': img_bgr=cv2.imread('./testImg/2.png',1) if not img_bgr is None: img=img_bgr.copy() img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #二值化 t,binary=cv2.threshold(img_gray,0,255,cv2.THRESH_OTSU+cv2.THRESH_BINARY) ''' 垂直投影为从上往下投射，统计每一列的黑色像素总数 ''' rows,cols=binary.shape ver_list=[0]*cols for j in range(cols): for i in range(rows): if binary.item(i,j)==0: ver_list[j]=ver_list[j]+1 ''' 对ver_list中的元素进行筛选，可以去除一些噪点 ''' ver_arr=np.array(ver_list) ver_arr[np.where(ver_arr<1)]=0 ver_list=ver_arr.tolist() #绘制垂直投影 img_white=np.ones(shape=(rows,cols),dtype=np.uint8)*255 for j in range(cols): pt1=(j,rows-1) pt2=(j,rows-1-ver_list[j]) cv2.line(img_white,pt1,pt2,(0,),1) cv2.imshow('垂直投影',img_white) cv2.waitKey(0) #切割单一字符 vv_list=get_vvList(ver_list) for i in vv_list: img_ver=img_bgr[:,i[0]:i[-1]] cv2.imshow('单一字符',img_ver) cv2.waitKey(0)

运行程序，垂直投影图像如下图所示：

在这里插入图片描述