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python进程池Pool中apply方法与apply_async方法的区别_python_

2025-08-26 23人已围观

简介 python进程池Pool中apply方法与apply_async方法的区别_python_

阻塞

阻塞好比过独木桥，前面人不走，后面人就无法先前走，只有前面人过了独木桥，后面人才能继续向前走

非阻塞

非阻塞的逻辑和阻塞相反，就是前面人不走，你就在旁边待着，让后面人先走，

apply就是属于上面的阻塞模式，apply_async属于非阻塞模式

1.apply实例

import multiprocessing def fun(name): print(name) if __name__=="__main__": pool = multiprocessing.Pool(3) for i in range(1,6): st = "start {}".format(i) pool.apply(func=fun,args=(st,)) print("this is flag!") pool.close() pool.join()

通过下面的执行结果的截图可以发现，print("this is flag!")在线程池里的任务执行完毕后才执行

2.apply_async实例

import multiprocessing def fun(name): print(name) if __name__=="__main__": pool = multiprocessing.Pool(3) for i in range(1,6): st = "start {}".format(i) pool.apply_async(func=fun,args=(st,)) print("this is flag!") pool.close() pool.join()

apply_async中的print("this is flag!")代码是在进程池之前执行