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libsvm下载-libsvm工具箱下载 v3.1.7官方版--下载站
2021-04-27
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简介 libsvm工具箱,libsvm是在做支持向量机时需要的工具箱,是一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,支持向量机源码,有需要的赶快下载吧!,您可以免费下载。
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libsvm是在做支持向量机时需要的工具箱,是一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,支持向量机源码,有需要的赶快下载吧!
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使用方法
1.首先从主页上下载libsvm、Python2.5.2和gnuplot 三个软件。
2.准备好数据,首先要把数据转换成Libsvm软件包要求的数据格式为:
label index1:value1 index2:value2 ...
其中对于分类来说label为类标识,指定数据的种类 ;对于回归来说label为目标值。(我主要要用到回归)
Index是从1开始的自然数,value是每一维的特征值。
该过程可以自己使用excel或者编写程序来完成,也可以使用网络上的FormatDataLibsvm.xls来完成。
FormatDataLibsvm.xls使用说明:
先将数据按照下列格式存放(注意label放最后面):
value1 value2 ?? label
value1 value2 ?? label
??
然后将以上数据粘贴到FormatDataLibsvm.xls中的最左上角单元格,接着工具->宏执行行FormatDataToLibsvm宏。就可以得到libsvm要求的数据格式。将该数据存放到文本文件中进行下一步的处理。
3.对数据进行归一化。
该过程要用到libsvm软件包中的svm-scale.exe
Svm-scale用法:
用法:svmscale [-l lower] [-u upper] [-y y_lower y_upper] [-s save_filename] [-r restore_filename] filename (缺省值: lower = -1,upper = 1,没有对y进行缩放) 其中, -l:数据下限标记;lower:缩放后数据下限; -u:数据上限标记;upper:缩放后数据上限; -y:是否对目标值同时进行缩放;y_lower为下限值,y_upper为上限值;(回归需要对目标进行缩放,因此该参数可以设定为
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